El teorema fuerte de la ley de los grandes números de Marcinkiewicz-Zygmund con secuencias de normalización generales bajo expectativa sublineal
Autores: Guo, Shuxia; Meng, Zhe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El teorema fuerte de la ley de los grandes números de Marcinkiewicz-Zygmund con secuencias de normalización generales bajo expectativa sublineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ley de los grandes números
Secuencias de normalización
Convergencia completa
Condiciones de momento
Dependencia negativa
Funciones de variación lenta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo estudiamos la ley fuerte de los grandes números de tipo Marcinkiewicz-Zygmund con secuencias de normalización generales bajo expectativa sublineal. Específicamente, establecemos la convergencia completa en la ley fuerte de los grandes números de tipo Marcinkiewicz-Zygmund para secuencias de variables aleatorias negativamente dependientes e idénticamente distribuidas bajo ciertas condiciones de momento. También presentamos resultados para secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas. Las condiciones de momento en este trabajo se basan en una clase de funciones de variación lenta que satisfacen algunas propiedades de convergencia. Además, también se proporcionan algunos ejemplos especiales y comparaciones con resultados existentes.
Descripción
En este trabajo estudiamos la ley fuerte de los grandes números de tipo Marcinkiewicz-Zygmund con secuencias de normalización generales bajo expectativa sublineal. Específicamente, establecemos la convergencia completa en la ley fuerte de los grandes números de tipo Marcinkiewicz-Zygmund para secuencias de variables aleatorias negativamente dependientes e idénticamente distribuidas bajo ciertas condiciones de momento. También presentamos resultados para secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas. Las condiciones de momento en este trabajo se basan en una clase de funciones de variación lenta que satisfacen algunas propiedades de convergencia. Además, también se proporcionan algunos ejemplos especiales y comparaciones con resultados existentes.