Una transformación lineal de un espacio vectorial a otro espacio vectorial puede ser representada como una matriz. Esta estrecha relación entre la matriz y la transformación lineal es útil para el estudio de las matrices. En este documento, el tensor es considerado como una generalización de la matriz desde el punto de vista de la transformación lineal en lugar de la forma cuadrática en la teoría de matrices; discutimos algunas operaciones y presentamos algunas definiciones y teoremas relacionados con tensores. Por ejemplo, proporcionamos las definiciones de la forma triangular y el valor propio de un tensor, y los teoremas de la descomposición QR de tensores y la descomposición de valores singulares de tensores. Además, explicamos la importancia de nuestras definiciones y sus diferencias con las definiciones existentes.