La creciente implementación de sistemas algorítmicos en diversos ámbitos de la sociedad ha generado una tensión notable entre la ética algorítmica y la ética humana. Esta investigación examina dicha tensión y propone estrategias para lograr un equilibrio responsable entre ambas perspectivas éticas. El estudio se centra en tres preguntas fundamentales: ¿Cuáles son los principales puntos de conflicto entre la ética algorítmica y la ética humana en los procesos de decisión automatizados? ¿Qué enfoques podrían armonizar estas dos perspectivas éticas? ¿Cómo se pueden incorporar efectivamente los principios éticos humanos en el diseño y funcionamiento de los sistemas algorítmicos? Los hallazgos principales revelan que los conflictos surgen principalmente en áreas como la transparencia, la responsabilidad, los sesgos y la discriminación, y la preservación de la autonomía humana. La investigación identifica estrategias clave para abordar estos desafíos, incluyendo la implementación de marcos de “ética por diseño”, el desarrollo de procesos de auditoría ética, el fomento de la diversidad en equipos de desarrollo, y la promoción de la educación en ética digital. Se concluye que la integración efectiva de la ética algorítmica y la ética humana requiere un enfoque holístico que combine avances técnicos, reflexión ética, educación continua y regulación adaptativa. Solo a través de este esfuerzo multifacético se podrá crear un ecosistema tecnológico que potencie las capacidades humanas y promueva una sociedad más justa y éticamente consciente en la era digital.