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Tendencias y sesgos en la literatura científica global sobre modelos de nicho ecológico

Autores: Vaz, U. L.; Cunha, H. F.; Nabout, J. C.

Idioma: Inglés

Editor: Takako Matsumura-Tundisi

Año: 2015

Ver Artículo científico

Acceso abierto

Artículo científico
2015

Tendencias y sesgos en la literatura científica global sobre modelos de nicho ecológico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ecología, Evolución, Comportamiento y Sistemática

Palabras clave

Cientométrico
Modelo de distribución de especies
Entropía máxima

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción

Recientemente, se han empleado modelos de nicho ecológico para investigar la posible distribución geográfica de las especies. Sin embargo, es necesario analizar la gran cantidad de publicaciones sobre este tema para comprender las tendencias y los sesgos de la investigación que utiliza modelos de nicho ecológico (ENM). Por lo tanto, este estudio busca investigar las tendencias en la literatura científica en relación con los estudios sobre ENM. Para el análisis cuantitativo de la literatura sobre ENM, se realizó una búsqueda en la base de datos Thomson ISI (Web of Science) entre 1991 y 2013. La búsqueda identificó 3042 artículos que contenían palabras clave preseleccionadas en el título o el resumen. Los resultados mostraron que el número de artículos ha aumentado a lo largo de los años (r = 0,77, P < 0,001), con un marcado incremento en los últimos años, lo que pone de relieve el uso generalizado de los ENM. Se observó un aumento en la diversidad de revistas que publicaron artículos sobre ENM (r = 0,97, P < 0,001). La investigación se llevó a cabo en diferentes países, predominantemente en Estados Unidos (550 artículos), y el método más utilizado fue el de Máxima Entropía (312 artículos). En cuanto al grupo taxonómico, la mayor parte de la investigación se ha realizado en plantas (402 artículos, o el 28,36 % del total). No se observó relación entre el método de modelado empleado y el grupo taxonómico estudiado (χ² = 4,8; P = 0,15). Finalmente, la amplia disponibilidad de recursos biológicos, ambientales y computacionales ha impulsado el uso generalizado de herramientas para ENM. A pesar de las discusiones conceptuales sobre los ENM, este método es actualmente la forma más eficaz de evaluar la distribución geográfica potencial de las especies y predecir su distribución en diferentes condiciones ambientales (es decir, escenarios futuros o pasados).

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