Antecedentes: Existe un inmenso debate sobre los factores que podrían limitar la adopción de sistemas agroforestales. Sin embargo, uno de los más importantes es la generación de información científica que respalde la viabilidad y beneficios de las técnicas propuestas. Análisis estadístico: Este trabajo utilizó el método de modelado de Asignación de Dirichlet Latente (LDA) para identificar e interpretar información científica sobre temas en relación con categorías existentes en un conjunto de documentos. También utilizó el método HJ-Biplot para determinar la relación entre los temas analizados, teniendo en cuenta los años estudiados. Resultados: En este estudio se realizó una revisión de la literatura y se obtuvo un total de 9794 resúmenes de artículos científicos publicados entre 1993 y 2022. Estados Unidos, India, Brasil, Reino Unido y Alemania fueron los cinco países que publicaron el mayor número de estudios sobre agroforestería, particularmente carbono orgánico del suelo, que fue el caso más estudiado. Los cinco temas más estudiados con mayor frecuencia fueron: carbono orgánico del suelo, adopción de prácticas agroforestales, biodiversidad, políticas globales de cambio climático y carbono y cambio climático. Conclusión: los métodos estadísticos LDA y HJ-Biplot son herramientas útiles para determinar la topicalidad en el análisis de texto en agroforestería y temas relacionados.