La acumulación de temperaturas de enfriamiento y de primavera se considera un factor clave que determina el momento de la floración primaveral en muchas plantas con flores. El método de progreso de desarrollo acumulado (ADP) predijo bien la fecha de primera floración (FFD) de una especie de Rosaceae en un estudio anterior. Sin embargo, si este enfoque puede aplicarse a otras especies y si los errores de predicción en la FFD basados en el método ADP pueden ser explicados por las temperaturas de otoño e invierno (FWTs), sigue siendo desconocido. Se probaron el método ADP y otros dos utilizando una serie de datos de FFD de albaricoque de 39 años. La bondad de ajuste obtenida con cada método se evaluó utilizando el error cuadrático medio (RMSE) entre las FFD observadas y predichas. Utilizamos los residuos obtenidos con el método ADP como variable de respuesta para ajustar modelos aditivos generalizados (GAMs) que incluían seis FWTs como predictores. Los GAMs generados en base a diferentes combinaciones de predictores se compararon utilizando el criterio de información de Akaike (AIC) para probar si el uso de FWTs puede reducir el error de predicción. El método ADP tuvo el RMSE más bajo, que fue de 3.0904 días. Juntos, el número de días fríos, el número de horas de enfriamiento, el valor medio de las temperaturas máximas diarias y el valor medio de las temperaturas medias diarias desde el 1 de noviembre del año anterior hasta la fecha de inicio explicaron el 96% de la desviación en los residuos obtenidos con el método ADP. Incluir estos predictores redujo el RMSE a 0.6162 días. El método ADP es una técnica válida para cuantificar el efecto de las temperaturas de primavera desde una fecha de inicio dada sobre la FFD. Las FWTs y el número de días fríos también pueden influir en la FFD. El presente trabajo proporciona evidencia de que las FWTs, incluidas las temperaturas máximas diarias y las temperaturas medias de primavera, determinan conjuntamente la FFD del albaricoque.