Con el aumento de las temperaturas del aire y del mar, los entornos termodinámicos sobre los océanos se están volviendo más favorables para el desarrollo de ciclones tropicales intensos (CT) con rápida intensificación (RI). La región costera del sur de China consiste en ciudades altamente densamente pobladas, especialmente en la región del Delta del Río Perla (PRD). Los CT intensos que mantienen su fuerza o la RI de los CT cerca de la región costera pueden presentar desafíos sustanciales para la previsión y tener un impacto significativo en la población costera. Este estudio investiga el efecto de las temperaturas y la salinidad de la superficie y del subsuelo marino en la intensificación de cinco CT, a saber, el Super Tifón Hato en 2017, el Super Tifón Mangkhut en 2018, y el Tifón Talim, el Super Tifón Saola y el Tifón Severamente Koinu en 2023, que han afectado significativamente la región costera del sur de China y han desencadenado altas señales de advertencia de CT en Hong Kong en los últimos años. Este análisis utilizó los datos de mejor trayectoria e intensidad de CT del Observatorio de Hong Kong, junto con perfiles de temperatura y salinidad del mar generados utilizando el producto China Ocean ReAnalysis versión 2 (CORA2) del Servicio Nacional de Datos e Información Marítima de China. Se encontró que las altas temperaturas de la superficie del mar (SST) de 30 grados Celsius o más a una profundidad de aproximadamente 20 m, los bajos niveles de salinidad de la superficie del mar (SSS) de 33.8 psu o menos a una profundidad de al menos 20 m, y una fuerte estratificación de salinidad de al menos 0.6 psu por cada 100 m de profundidad podrían ofrecer pistas útiles para predecir la RI de los CT sobre el oeste del Pacífico Norte y el Mar de China Meridional (SCS) en la previsión operativa, al tiempo que se tienen en cuenta otros factores ambientales contribuyentes y patrones de flujo sinóptico que favorecen la RI. Este estudio representa la primera documentación del impacto de la salinidad del subsuelo en algunos CT intensos que atraviesan el SCS durante 2017-2023 basado en un estudio observacional. Nuestro objetivo es complementar las técnicas operativas para prever la RI con alguna orientación cuantitativa basada en observaciones oceánicas de temperaturas y salinidad a niveles superiores, además de factores dinámicos bien conocidos pero que cambian más rápidamente, como la convergencia a bajo nivel, el débil cizallamiento vertical del viento y el flujo divergente a nivel superior, tal como se prevé con modelos de predicción numérica del tiempo. Este estudio también alentará investigaciones adicionales para refinar el análisis de las contribuciones cuantitativas de diferentes factores de RI y la identificación de características esenciales para desarrollar modelos de IA como una forma de mejorar la previsión de la RI de CT antes de que el CT toque tierra cerca del PRD, teniendo en cuenta el efecto del desagüe de agua dulce del Río Perla.