(1) Antecedentes: La virulencia de las enfermedades por coronavirus debido a virus como SARS-CoV o MERS-CoV disminuye en climas húmedos y cálidos. La supuesta dependencia de la temperatura de la infectividad del nuevo coronavirus SARS-CoV-2 o covid-19 tiene un alto interés médico predictivo. (2) Métodos: Se recopilaron datos de temperatura externa y nuevos casos de covid-19 en 21 países y en las regiones administrativas francesas a partir de datos públicos. Se examinaron las asociaciones entre los parámetros epidemiológicos de la dinámica de nuevos casos y la temperatura utilizando un modelo ARIMA. (3) Resultados: Mostramos que, en las primeras etapas de la epidemia, la velocidad de contagio disminuye con la temperatura a nivel de país o región. (4) Conclusiones: Los resultados indican que las altas temperaturas disminuyen las tasas de contagio inicial, pero los efectos de la temperatura estacional en etapas posteriores de la epidemia siguen siendo cuestionables. Las políticas de confinamiento y otras reglas de desalojo deben tener en cuenta las heterogeneidades climatológicas, para adaptar las decisiones de salud pública a posibles gradientes geográficos o estacionales.