Los temas políticamente polarizantes son una preocupación creciente en todo el mundo, creando divisiones a lo largo de líneas ideológicas, lo que también se confirmó durante las elecciones de medio término de 2022 en Estados Unidos. El propósito de este estudio fue explorar la relación entre los resultados de las elecciones de medio término de EE. UU. de 2022 y los temas que se abordaron durante la campaña. Se creó un conjunto de datos que consiste en 52,688 tweets en total al recopilar tweets de senadores, representantes y gobernadores que participaron en las elecciones un mes antes del inicio de las elecciones. Utilizando aprendizaje automático no supervisado, se construyó un modelo de temas sobre los datos recopilados y se visualizó para representar los temas. Además, se utilizó aprendizaje automático supervisado para clasificar los tweets en el partido político correspondiente, mientras que se llevó a cabo un análisis de sentimientos para detectar la polaridad y la subjetividad. Se encontró que los tweets de los políticos participantes, los estados de EE. UU. y los partidos involucrados estaban correlacionados con temas polarizantes. Este estudio exploró la relación entre los temas que estaban creando una división entre demócratas y republicanos durante su campaña y los resultados de las elecciones de medio término de EE. UU. de 2022. Esta investigación encontró que los temas polarizantes permeaban la campaña en Twitter (hoy conocido como X), y que todas las elecciones se clasificaron como altamente subjetivas. En las elecciones del Senado y de la Cámara, este análisis de clasificación mostró tasas de mala clasificación significativas del 21.37% y 24.15%, respectivamente, lo que indica que los tweets republicanos a menudo se alineaban con narrativas tradicionales demócratas.