La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la telerehabilitación al integrar el aprendizaje automático (ML), análisis de grandes datos y retroalimentación en tiempo real para crear cuidados adaptativos centrados en el paciente. Los sistemas impulsados por IA mejoran la telerehabilitación al analizar los datos del paciente para personalizar la terapia, monitorear el progreso y sugerir ajustes, eliminando la necesidad de supervisión constante por parte de los clínicos. Los beneficios de la telerehabilitación impulsada por IA incluyen una mayor accesibilidad, especialmente para pacientes remotos o con movilidad limitada, y una mayor conveniencia, permitiendo a los pacientes realizar terapias en casa. Sin embargo, persisten desafíos, como los riesgos de privacidad de datos, la brecha digital y el sesgo algorítmico. Protocolos de cifrado robustos, acceso equitativo a la tecnología y conjuntos de datos de entrenamiento diversos son críticos para abordar estos problemas. También surgen consideraciones éticas, enfatizando la necesidad de supervisión humana y mantener la relación terapéutica. La IA también ayuda a los clínicos al automatizar tareas administrativas y facilitar la colaboración interdisciplinaria. Innovaciones como las redes 5G, Internet de las Cosas Médicas (IoMT) y la robótica mejoran aún más el potencial de la telerehabilitación. Al transformar la rehabilitación en un proceso dinámico, atractivo y personalizado, la IA y la telerehabilitación juntas representan un cambio de paradigma en la atención médica, prometiendo mejores resultados y un acceso más amplio para los pacientes en todo el mundo.