En este artículo, exploramos un proceso llamado teletransportación neural, una consecuencia matemática de aplicar la teoría de representación de flechas a las redes neuronales. La teletransportación neural mueve una red a una nueva posición en el espacio de pesos y preserva su función. Este fenómeno proviene directamente de las definiciones de la teoría de representación aplicada a las redes neuronales y resulta ser una operación muy simple que tiene propiedades notables. Arrojamos luz sobre las sorprendentes y contra intuitivas consecuencias que la teletransportación neural tiene en el paisaje de pérdida. En particular, mostramos que la teletransportación puede ser utilizada para explorar curvas de nivel de pérdida, que cambia el paisaje de pérdida local, afila los mínimos globales y potencia los gradientes retropropagados en cualquier momento durante el proceso de aprendizaje.