La emergencia de la altamente contagiosa enfermedad del coronavirus ha dado lugar a múltiples olas pandémicas, lo que ha resultado en un número significativo de hospitalizaciones y muertes. Incluso fuera de los hospitales, los médicos generales han enfrentado serios desafíos, agotando sus recursos y poniéndose en riesgo de infección. Los sistemas de telemonitorización basados en tecnología de Internet de las cosas han surgido como herramientas valiosas para monitorear remotamente la progresión de la enfermedad, facilitar una intervención rápida y reducir el riesgo de hospitalización y mortalidad. Permiten estrategias de monitoreo personalizadas y planes de tratamiento adaptados, los cuales son cruciales para mejorar los resultados de salud. Sin embargo, determinar la intensidad de monitoreo apropiada sigue siendo responsabilidad de los médicos, lo que plantea desafíos e impacta su carga de trabajo, y por lo tanto, puede obstaculizar respuestas oportunas. Para abordar estos desafíos, este documento propone un sistema experto diseñado para recomendar y ajustar la intensidad de monitoreo para pacientes de COVID-19 que reciben tratamiento en casa basado en su historial médico, signos vitales y síntomas reportados. El sistema pasó por una validación inicial utilizando casos del mundo real, demostrando un rendimiento favorable (puntuación F1 de 0.85). Posteriormente, una vez integrado con un sistema de telemonitorización de Internet de las cosas, un ensayo clínico evaluará la confiabilidad del sistema en la creación de planes de telemonitorización comparables con los de los médicos, evaluará su efectividad en la reducción de interacciones médico-paciente u hospitalizaciones, y medirá la satisfacción y seguridad de los pacientes.