Técnicas de Teledetección para Evaluar los Factores de Formación de Avalanchas de Nieve y Construir Sistemas de Monitoreo de Peligros
Autores: Denissova, Natalya; Nurakynov, Serik; Petrova, Olga; Chepashev, Daniker; Daumova, Gulzhan; Yelisseyeva, Alena
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Técnicas de Teledetección para Evaluar los Factores de Formación de Avalanchas de Nieve y Construir Sistemas de Monitoreo de Peligros
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Avalanchas de nieve
Tecnologías de teledetección
Evaluación del riesgo de avalanchas
Plataformas satelitales
Aprendizaje automático
Gestión de desastres
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Las avalanchas de nieve, uno de los peligros naturales más severos en las regiones montañosas, representan riesgos significativos para la vida humana, la infraestructura y los ecosistemas. A medida que el cambio climático acelera los cambios en los patrones de nieve y temperatura, es cada vez más importante mejorar nuestra capacidad para monitorear y predecir avalanchas. Esta revisión explora el uso de tecnologías de teledetección para comprender los factores geomorfológicos, geobotánicos y meteorológicos clave que contribuyen a la formación de avalanchas. El objetivo principal es evaluar cómo la teledetección puede mejorar la evaluación del riesgo de avalanchas y los sistemas de monitoreo. Se realizó una revisión sistemática de la literatura, centrándose en estudios publicados entre 2010 y 2025. El análisis involucró la selección de estudios relevantes sobre teledetección, dinámica de avalanchas y técnicas de procesamiento de datos. Las principales fuentes de datos incluyeron plataformas satelitales como Sentinel-1, Sentinel-2, TerraSAR-X y Landsat-8, combinadas con aprendizaje automático, fusión de datos y algoritmos de detección de cambios para procesar e interpretar los datos. La revisión encontró que la teledetección mejora significativamente el monitoreo de avalanchas al proporcionar una cobertura continua y a gran escala de la estabilidad del manto de nieve y las características del terreno. Las imágenes ópticas y de radar permiten la detección de parámetros cruciales como la cobertura de nieve, la pendiente y la vegetación que influyen en los riesgos de avalanchas. Sin embargo, se identificaron desafíos como las limitaciones en la resolución espacial y temporal y el monitoreo en tiempo real. Las tecnologías emergentes, incluidos los microsatélites y la imagen hiperespectral, ofrecen soluciones potenciales a estos problemas. Las implicaciones prácticas de estos hallazgos subrayan la importancia de integrar los datos de teledetección con observaciones en el terreno para una previsión de avalanchas más robusta. El monitoreo mejorado en tiempo real y las técnicas de fusión de datos mejorarán la gestión de desastres, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos y una formulación de políticas más efectiva para mitigar los riesgos en regiones propensas a avalanchas.
Descripción
Las avalanchas de nieve, uno de los peligros naturales más severos en las regiones montañosas, representan riesgos significativos para la vida humana, la infraestructura y los ecosistemas. A medida que el cambio climático acelera los cambios en los patrones de nieve y temperatura, es cada vez más importante mejorar nuestra capacidad para monitorear y predecir avalanchas. Esta revisión explora el uso de tecnologías de teledetección para comprender los factores geomorfológicos, geobotánicos y meteorológicos clave que contribuyen a la formación de avalanchas. El objetivo principal es evaluar cómo la teledetección puede mejorar la evaluación del riesgo de avalanchas y los sistemas de monitoreo. Se realizó una revisión sistemática de la literatura, centrándose en estudios publicados entre 2010 y 2025. El análisis involucró la selección de estudios relevantes sobre teledetección, dinámica de avalanchas y técnicas de procesamiento de datos. Las principales fuentes de datos incluyeron plataformas satelitales como Sentinel-1, Sentinel-2, TerraSAR-X y Landsat-8, combinadas con aprendizaje automático, fusión de datos y algoritmos de detección de cambios para procesar e interpretar los datos. La revisión encontró que la teledetección mejora significativamente el monitoreo de avalanchas al proporcionar una cobertura continua y a gran escala de la estabilidad del manto de nieve y las características del terreno. Las imágenes ópticas y de radar permiten la detección de parámetros cruciales como la cobertura de nieve, la pendiente y la vegetación que influyen en los riesgos de avalanchas. Sin embargo, se identificaron desafíos como las limitaciones en la resolución espacial y temporal y el monitoreo en tiempo real. Las tecnologías emergentes, incluidos los microsatélites y la imagen hiperespectral, ofrecen soluciones potenciales a estos problemas. Las implicaciones prácticas de estos hallazgos subrayan la importancia de integrar los datos de teledetección con observaciones en el terreno para una previsión de avalanchas más robusta. El monitoreo mejorado en tiempo real y las técnicas de fusión de datos mejorarán la gestión de desastres, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos y una formulación de políticas más efectiva para mitigar los riesgos en regiones propensas a avalanchas.