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La dinámica de teledetección para analizar el impacto del nitrógeno en el rendimiento del arroz en entornos limitados

Autores: Fita, David; Bautista, Alberto San; Castiñeira-Ibáñez, Sergio; Franch, Belén; Domingo, Concha; Rubio, Constanza

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La dinámica de teledetección para analizar el impacto del nitrógeno en el rendimiento del arroz en entornos limitados


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Arroz
Nitrógeno
Teledetección
Rendimiento
Manejo de cultivos
Contaminación ambiental

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La producción de arroz sigue siendo altamente dependiente del nitrógeno (N). No hay una correlación lineal positiva entre la concentración de N y el rendimiento en el cultivo de arroz, ya que un exceso de N puede desequilibrar la distribución de fotoasimilados en la planta y, en consecuencia, producir un rendimiento más bajo. Pretendíamos estudiar estos desequilibrios. La teledetección es una herramienta útil para monitorear los cultivos de arroz. El propósito de este estudio fue evaluar la efectividad de utilizar la teledetección para evaluar el impacto de las aplicaciones de N en el comportamiento del cultivo de arroz. Se llevó a cabo un experimento con tres dosis diferentes (120, 170 y 220 kg N·ha) durante dos años (2021 y 2022) en Valencia, España. Se determinaron la biomasa, el Índice de Área Foliar (LAI), plantas por m^2, rendimiento, concentración de N y absorción de N. Además, se adquirieron valores de reflectancia en las bandas verde, roja y NIR del satélite Sentinel-2. Las dos matrices de datos se fusionaron en un estudio de correlación y la interpretación resultante dio lugar a un protocolo para la evaluación del efecto del N durante las principales etapas fenológicas. El efecto positivo del N en los parámetros medidos se observó en ambos años; sin embargo, en el segundo año, las correlaciones con el rendimiento fueron bajas, atribuidas a una interacción compleja con las condiciones climáticas. La dependencia del rendimiento del N se evaluó y monitoreó de manera óptima con los datos del Sentinel-2. Se identificaron dos relaciones separadas entre NIR-rojo y NDVI-NIR, lo que sugiere que el uso de datos de teledetección puede ayudar a mejorar la gestión de cultivos de arroz ajustando la entrada de nitrógeno en función de la concentración de nitrógeno de la planta y las estimaciones de rendimiento. Este método tiene el potencial de reducir el uso de nitrógeno y la contaminación ambiental, promoviendo prácticas más sostenibles en el cultivo de arroz.

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