Este artículo proporciona una visión general de las tecnologías de enfriamiento externo de las puntas de las palas de turbinas de gas. No es la intención revisar de manera exhaustiva todas las publicaciones del pasado hasta el presente. En cambio, se revisan informes seleccionados que representan los avances más recientes en la tecnología de enfriamiento de puntas en publicaciones abiertas. Se comparan y discuten el rendimiento de enfriamiento en palas de punta plana y de punta en forma de "squealer" a partir de los informes. Como conclusión general, se ha encontrado que la dimensión de la holgura de la punta y la tasa de flujo del refrigerante son los factores más importantes que influyen significativamente en el rendimiento térmico de la punta de la pala, así como en la aerodinámica del flujo de fuga sobre la punta (OTL). Sin embargo, se informan algunas tendencias controvertidas por diferentes investigadores, que podrían atribuirse a diversas razones. Una de las causas de este desacuerdo entre diferentes informes es la falta de una definición paramétrica unificada. Por lo tanto, se ha propuesto una fórmula más adecuada para la definición de la relación de soplado para la comparación entre diferentes estudios. La última parte del artículo es una perspectiva sobre las nuevas técnicas que son prometedoras para la investigación futura en enfriamiento de puntas. Como una nueva tendencia, la implementación de técnicas de inteligencia artificial, como el algoritmo genético y las redes neuronales, se ha vuelto más popular en la optimización del enfriamiento de puntas, y traerán cambios significativos al desarrollo futuro del enfriamiento de puntas de turbinas.