Junto con el desarrollo disruptivo de los enfoques sub-simbólicos modernos de la inteligencia artificial (IA), los enfoques simbólicos de la IA clásica están recuperando impulso, ya que cada vez más investigadores explotan su potencial para hacer que la IA sea más comprensible, explicable y, por lo tanto, confiable. Dado que los enfoques basados en la lógica son el núcleo de la IA simbólica, resumir su estado del arte es de suma importancia ahora más que nunca, para identificar tendencias, beneficios, características clave, brechas y limitaciones de las técnicas propuestas hasta ahora, así como para identificar perspectivas de investigación prometedoras. En esta línea, este documento proporciona una visión general de los enfoques y tecnologías basados en la lógica esbozando su evolución y señalando sus principales áreas de aplicación. También se discuten las perspectivas futuras para la explotación de tecnologías basadas en la lógica, con el fin de identificar aquellos campos de investigación que merecen más atención, considerando las áreas que ya explotan enfoques basados en la lógica, así como aquellas que son más propensas a adoptar enfoques basados en la lógica en el futuro.