Con la significativa expansión de la aviación civil, particularmente en la economía de baja altitud, existe una brecha considerable entre la creciente demanda de certificación de aeronavegabilidad de nuevos diseños de aeronaves, como los vehículos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL), y la ineficiencia del actual proceso de evaluación de seguridad. Esta brecha se atribuye parcialmente a la limitada exposición de los evaluadores de seguridad a estos modelos de aeronaves innovadoras en el proceso de evaluación de seguridad, lo que requiere esfuerzos extensos para identificar precedentes y sus estrategias de manejo. Para complicar aún más las cosas, los estudios de caso pertinentes están dispersos en diversos formatos digitales no estandarizados, obligando a los evaluadores a navegar por volúmenes de registros electrónicos mientras establecen vínculos entre la información fragmentada dispersa en múltiples archivos. Este estudio presenta una metodología avanzada de integración de información, que comprende una arquitectura basada en rutas de múltiples niveles y un algoritmo de autoactualización. El método propuesto no solo proporciona a los evaluadores de seguridad conocimientos pertinentes con interconexiones explicativas de forma automática, sino que también enriquece dinámicamente este corpus de conocimiento a través del uso operativo. Además, diseñamos un conjunto de criterios evaluativos para validar la capacidad de nuestro método en el procesamiento y consolidación de conjuntos de datos de seguridad relevantes. Los análisis experimentales confirman la eficacia de nuestro enfoque propuesto para agilizar y actualizar los datos de evaluación de seguridad. La automatización de la recuperación de casos análogos, que alivia la dependencia del conocimiento experto, mejora la eficiencia del procedimiento general de evaluación de seguridad. En consecuencia, esta investigación contribuye con una solución para mejorar la velocidad y precisión de los procesos de certificación de aeronaves.