Tendencias de tecnología para agricultura inteligente: efectos económicos y ambientales, impacto laboral y preparación para la adopción
Autores: Balafoutis, Athanasios T.; Evert, Frits K. Van; Fountas, Spyros
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Tendencias de tecnología para agricultura inteligente: efectos económicos y ambientales, impacto laboral y preparación para la adopción
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Desafíos agrícolas
Tecnologías agrícolas inteligentes
Nivel de preparación tecnológica
Impacto económico
Impacto ambiental
Preparación para la adopción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura enfrenta desafíos que aumentan los efectos adversos en la economía, el trabajo y el medio ambiente de las granjas. Las tecnologías agrícolas inteligentes (SFTs) se espera que ayuden a revertir esta situación. En este trabajo, se derivaron 1064 SFTs de artículos científicos, proyectos de investigación y productos industriales. Fueron clasificados por nivel de preparación tecnológica (TRL), tipología y operación de campo, y fueron evaluados por su impacto económico, ambiental y laboral, así como por su preparación para la adopción por parte de los usuarios finales. Se demostró que los artículos científicos trataban sobre SFTs de TRL más bajo que los proyectos de investigación. En los artículos científicos, los investigadores investigaron principalmente tecnologías de registro, mientras que, en los proyectos de investigación, se enfocaron principalmente en sistemas de información para la gestión de granjas y sistemas robóticos/automatizados. Las tecnologías de exploración fueron el principal tipo de SFT en los artículos científicos y proyectos de investigación, pero las tecnologías de aplicación de tasa variable se encontraban principalmente en productos comerciales. En los artículos científicos, hubo un análisis limitado del impacto económico, ambiental y laboral de los SFTs bajo investigación, mientras que, en los proyectos de investigación, estos impactos fueron estudiados a fondo. Además, en los SFTs comerciales, el enfoque estaba en el impacto económico y menos en cuestiones laborales y ambientales. Con respecto a la preparación para la adopción, se encontró que todos los factores para facilitar la adopción de SFT se volvían más positivos al pasar de los SFTs en artículos científicos a los SFTs comerciales completamente funcionales, lo que indica que los SFTs llegan al mercado cuando la mayoría de estos factores se abordan en beneficio de los agricultores. Se espera que este análisis de SFT informe a los investigadores sobre la adaptación de su investigación, así como ayude a los responsables políticos a ajustar su estrategia hacia la adopción de la agricultura digital y los agricultores con la situación actual y las tendencias futuras de los SFTs.
Descripción
La agricultura enfrenta desafíos que aumentan los efectos adversos en la economía, el trabajo y el medio ambiente de las granjas. Las tecnologías agrícolas inteligentes (SFTs) se espera que ayuden a revertir esta situación. En este trabajo, se derivaron 1064 SFTs de artículos científicos, proyectos de investigación y productos industriales. Fueron clasificados por nivel de preparación tecnológica (TRL), tipología y operación de campo, y fueron evaluados por su impacto económico, ambiental y laboral, así como por su preparación para la adopción por parte de los usuarios finales. Se demostró que los artículos científicos trataban sobre SFTs de TRL más bajo que los proyectos de investigación. En los artículos científicos, los investigadores investigaron principalmente tecnologías de registro, mientras que, en los proyectos de investigación, se enfocaron principalmente en sistemas de información para la gestión de granjas y sistemas robóticos/automatizados. Las tecnologías de exploración fueron el principal tipo de SFT en los artículos científicos y proyectos de investigación, pero las tecnologías de aplicación de tasa variable se encontraban principalmente en productos comerciales. En los artículos científicos, hubo un análisis limitado del impacto económico, ambiental y laboral de los SFTs bajo investigación, mientras que, en los proyectos de investigación, estos impactos fueron estudiados a fondo. Además, en los SFTs comerciales, el enfoque estaba en el impacto económico y menos en cuestiones laborales y ambientales. Con respecto a la preparación para la adopción, se encontró que todos los factores para facilitar la adopción de SFT se volvían más positivos al pasar de los SFTs en artículos científicos a los SFTs comerciales completamente funcionales, lo que indica que los SFTs llegan al mercado cuando la mayoría de estos factores se abordan en beneficio de los agricultores. Se espera que este análisis de SFT informe a los investigadores sobre la adaptación de su investigación, así como ayude a los responsables políticos a ajustar su estrategia hacia la adopción de la agricultura digital y los agricultores con la situación actual y las tendencias futuras de los SFTs.