En los últimos años, la seguridad del almacenamiento en la nube se ha convertido en un tema que atrae una atención significativa debido a una serie de características como el amplio espacio de almacenamiento, alta disponibilidad y bajo costo. Aunque las imágenes de texto plano tradicionales pueden resistir ataques externos, se pierde por completo la usabilidad de las imágenes. Con el fin de equilibrar la usabilidad y privacidad de las imágenes, algunos académicos han propuesto el esquema de cifrado que conserva miniaturas (TPE). El algoritmo ideal de TPE puede mantener la misma miniatura antes y después del cifrado, lo que reduce el costo temporal y fortalece la resistencia a ataques, pero los esquemas existentes no pueden cumplir con los criterios anteriores. En este documento, proponemos un nuevo esquema de TPE que combina el cifrado de transformación de bits y el cifrado jerárquico mejorado. Al construir un sistema caótico, tanto los tiempos de cifrado como de descifrado se reducen, mientras que se mejora la aleatoriedad de las celdas seleccionadas. Además, se introduce la distancia de Hamming para clasificar y mezclar las unidades de cifrado binario. Los resultados experimentales muestran que cuando el número de fragmentos de miniaturas es de 16 x 16, el tiempo de cifrado y descifrado disminuye a 4 s, y el valor SSIM después del cifrado se acerca a 1, lo que indica que la miniatura antes y después del cifrado básicamente permanece igual, y cuando el número de fragmentos se incrementa gradualmente, la tasa de éxito de la detección facial tiende a acercarse a 0. Además, a medida que aumenta el número de iteraciones experimentales, el efecto de cifrado mejora con una mayor capacidad de resistir ataques.