En la investigación de la tecnología de detección de arcos de falla, el adecuado filtrado de señales puede mejorar en gran medida la capacidad de reconocimiento del algoritmo de detección de fallas de arco. Por lo tanto, este estudio propone un algoritmo de mejora de señal de corriente basado en la sustracción espectral mejorada a partir de la ley estadística del ruido eléctrico en un sistema de distribución de baja tensión y el principio del algoritmo de detección de fallas de arco. Según los resultados del algoritmo de detección de fallas de arco, el algoritmo selecciona una corriente de referencia apropiada como base para la estimación del ruido y asume además que los tipos y cantidades de cargas de energía son relativamente fijos y el ruido de corriente es relativamente estable en un cierto período de consumo de energía en el mismo lugar de consumo de energía, para obtener el ruido de corriente en el entorno actual de consumo de energía, y luego utiliza la sustracción espectral mejorada para realizar la reducción de ruido en tiempo real de las señales de corriente requeridas por el algoritmo de detección de fallas de arco. Los resultados experimentales muestran que este método y el algoritmo de detección de fallas de arco se complementan entre sí, y el procesamiento de la señal de corriente es más específico, lo que puede hacer que las características de falla de arco seleccionadas sean más diferentes entre el estado normal y el estado de falla, eliminar la interferencia de desorden de alta frecuencia en la señal de corriente en las características de falla de arco y mejorar en gran medida la sensibilidad del algoritmo de detección original en aras de una fiabilidad de detección inalterada.