Las especies de plantas invasoras amenazan la biodiversidad, interrumpen los ecosistemas y son costosas de gestionar. Los métodos de control estándar, como los mecánicos y químicos (herbicidas), suelen ser ineficaces y consumir mucho tiempo, además de afectar negativamente al medio ambiente, especialmente en este último caso. Esta revisión explora el potencial de la tecnología de chip inteligente (SCT) como una herramienta de enfoque sostenible y de precisión para la gestión de especies invasoras. La integración de sensores de microchip con inteligencia artificial (IA) en el Internet de las Cosas (IoT) y la tecnología de teledetección permite el monitoreo en tiempo real, la modelización predictiva y la acción focalizada, mejorando significativamente la efectividad de la gestión. Como uno de los muchos ejemplos discutidos aquí, los sistemas de toma de decisiones impulsados por IA pueden procesar datos en tiempo real de sensores ambientales habilitados para IoT para optimizar la detección de especies invasoras. La tecnología de chip inteligente también ofrece monitoreo en tiempo real de los procesos vitales, la propagación y los efectos ambientales de las especies invasoras, permitiendo estrategias de control ecológicas impulsadas por inteligencia artificial que minimizan el uso de herbicidas y reducen el daño colateral al ecosistema. A pesar del potencial de la SCT, persisten desafíos, incluidos el costo, la biodegradabilidad y las restricciones regulatorias. Sin embargo, los avances recientes en electrónica biodegradable y automatización impulsada por IA ofrecen soluciones prometedoras a muchos de los obstáculos identificados. La investigación futura debería centrarse en el despliegue escalable, la mejora de la analítica predictiva y la colaboración interdisciplinaria para impulsar la innovación. El uso de SCT puede ayudar a hacer el control de especies invasoras más sostenible, al tiempo que apoya la biodiversidad y fortalece los sistemas agrícolas.