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Uso de la tecnología Classify-While-Scan (CWS) para mejorar la gestión del tráfico aéreo no tripulado (UTM)

Autores: Gong, Jiangkun; Li, Deren; Yan, Jun; Hu, Huiping; Kong, Deyong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Uso de la tecnología Classify-While-Scan (CWS) para mejorar la gestión del tráfico aéreo no tripulado (UTM)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Sistemas de radar de detección de drones
Aplicación de UTM
Tecnología de clasificación durante el escaneo
Algoritmo de reconocimiento automático de objetivos
Conciencia situacional en tiempo real
Tiempo de respuesta de detección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de radar de detección de drones han sido verificados para apoyar la gestión del tráfico aéreo no tripulado (UTM). Aquí, proponemos el concepto de tecnología de clasificar mientras se escanea (CWS) para mejorar el rendimiento de detección de los sistemas de radar de detección de drones y luego mejorar la aplicación de UTM. El CWS reconoce los datos de radar de cada celda de radar en el haz de radar utilizando un avanzado algoritmo de reconocimiento automático de objetivos (ATR) y luego integra los resultados reconocidos en la unidad de seguimiento para obtener los resultados de conciencia situacional en tiempo real de toda el área de vigilancia. Datos de radar en banda X reales, recopilados en un entorno costero, demuestran un avance significativo en un escenario de conciencia situacional poderoso en el que aves perseguían un barco para alimentarse de peces. La tecnología CWS convierte un radar de detección de drones en una plataforma de detección y alerta que revoluciona los sistemas de UTM al reducir el Tiempo de Respuesta de Detección (DRT) en la unidad de detección.

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