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Computación en la niebla consciente de la demanda verde: un enfoque de aprovisionamiento dinámico de recursos basado en predicciones

Autores: Pg. Ali Kumar, Dk. Siti Nur Khadhijah; Newaz, S. H. Shah; Rahman, Fatin Hamadah; Lee, Gyu Myoung; Karmakar, Gour; Au, Thien-Wan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Computación en la niebla consciente de la demanda verde: un enfoque de aprovisionamiento dinámico de recursos basado en predicciones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Computación en la niebla
Latencia
Consumo de energía
Computación en la niebla consciente de la demanda verde
Técnica de predicción
Borde de red

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La computación de niebla podría potencialmente causar el próximo cambio de paradigma al extender los servicios de nube al borde de la red, acercando los recursos al usuario final. Con su proximidad a los usuarios finales y su naturaleza distribuida, la computación de niebla puede reducir significativamente la latencia. Con la aparición de aplicaciones cada vez más sensibles a la latencia, en un futuro cercano, presenciaremos una cantidad sin precedentes de demanda de computación de niebla. Sin duda, esto llevará a un aumento en la huella energética del borde de la red y de los segmentos de acceso. Para reducir el consumo de energía en la computación de niebla sin comprometer el rendimiento, en este documento proponemos la solución de Computación de Niebla Consciente de la Demanda Verde (GDAFC). Nuestra solución utiliza una técnica de predicción para identificar los nodos de niebla activos (nodos que sirven cuando llega la solicitud), nodos de niebla en espera (nodos que asumen cuando la capacidad computacional de los nodos de niebla activos ya no es suficiente) y nodos de niebla inactivos en una infraestructura de computación de niebla. Además, asigna un intervalo de suspensión apropiado para los nodos de niebla, teniendo en cuenta el requisito de retraso de las aplicaciones. Los resultados obtenidos basados en la formulación matemática muestran que nuestra solución puede ahorrar energía hasta un 65% sin deteriorar el rendimiento del requisito de retraso.

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