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Técnicas Mejoradas de Mitigación de Interferencias GAE y OBE en LDACS

Autores: Keshkar, Miziya; Muthalagu, Raja; Rajak, Abdul; Mathew, Libin K.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Técnicas Mejoradas de Mitigación de Interferencias GAE y OBE en LDACS


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Mitigación de interferencias
Sistemas de comunicación aeronaútica digital en banda L
Operaciones no lineales
Estimador asistido por genio
Estimador bayesiano óptimo
Ahorro de SNR

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mitigación de interferencias en sistemas de comunicación aeronaútica digital en la banda L provenientes de usuarios heredados es vital debido a los estrictos requisitos de seguridad y al aumento constante del tráfico aéreo. Este documento propone un prototipo de receptor de sistemas de comunicación aeronaútica digital en la banda L que emplea operaciones no lineales para reducir la interferencia del principal contribuyente de interferencia, el equipo de medición de distancia. Se utiliza el conocimiento del estimador asistido por genio y del estimador bayesiano óptimo para proponer dispositivos no lineales mejorados y de baja complejidad, como un atenuador de pico de pulso mejorado por estimador asistido por genio, un limitador de pico de pulso mejorado por estimador asistido por genio, un atenuador de pico de pulso mejorado por estimador asistido por genio conjunto, un limitador de pico de pulso mejorado por estimador asistido por genio conjunto, un atenuador de pico de pulso mejorado por estimador bayesiano óptimo, un limitador de pico de pulso mejorado por estimador bayesiano óptimo, un atenuador de pico de pulso mejorado por estimador bayesiano óptimo conjunto y un limitador de pico de pulso mejorado por estimador bayesiano óptimo conjunto. El rendimiento de los métodos propuestos se compara con el enmascaramiento de pulso clásico en términos de la tasa de error de bits recibidos para diferentes relaciones señal-ruido. Los métodos mejorados por estimador asistido por genio propuestos exhibieron un ahorro de SNR en el rango de 2 a 2.5 dB a una tasa de error de bits de . A la misma TEB, los métodos mejorados por estimador bayesiano óptimo propuestos lograron un ahorro de SNR en el rango de 2.5 a 3 dB.

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