Nuevas técnicas con extensión de memoria de un esquema iterativo sin derivadas de tres pasos para sistemas no lineales
Autores: Kumar, Nishant; Jaiswal, Jai P.; Argyros, Ioannis K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Nuevas técnicas con extensión de memoria de un esquema iterativo sin derivadas de tres pasos para sistemas no lineales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Desarrollo
Técnicas libres de derivadas
Memoria
órdenes de convergencia
Ecuaciones no lineales
Eficiencia computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta el desarrollo de técnicas sin derivadas de tres pasos con memoria, que logran órdenes de convergencia más altos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Los enfoques sugeridos mejoran un método de séptimo orden existente (sin memoria) al incorporar varios parámetros ajustables y autorrectificantes en el primer paso iterativo. Esta modificación conduce a un aumento significativo en el orden de convergencia, con nuevos métodos alcanzando valores de aproximadamente , , , , , y . Además, la eficiencia computacional de estos nuevos enfoques se evalúa frente a otros métodos comparables. Las pruebas numéricas muestran que los enfoques sugeridos son consistentemente más eficientes.
Descripción
Este artículo presenta el desarrollo de técnicas sin derivadas de tres pasos con memoria, que logran órdenes de convergencia más altos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Los enfoques sugeridos mejoran un método de séptimo orden existente (sin memoria) al incorporar varios parámetros ajustables y autorrectificantes en el primer paso iterativo. Esta modificación conduce a un aumento significativo en el orden de convergencia, con nuevos métodos alcanzando valores de aproximadamente , , , , , y . Además, la eficiencia computacional de estos nuevos enfoques se evalúa frente a otros métodos comparables. Las pruebas numéricas muestran que los enfoques sugeridos son consistentemente más eficientes.