Se exploraron cuatro técnicas de regresión no lineales para modelar la viscosidad del gasóleo en base a la ecuación empírica de Walther. Con la base de datos inicial de 41 gasóleos de vacío primarios y secundarios, se desarrollaron cuatro modelos con una precisión comparable en el cálculo de la viscosidad. El criterio de información de Akaike y el criterio de información bayesiano seleccionaron el modelo de errores relativos de mínimos cuadrados (LSRE) como el mejor. El análisis de sensibilidad con respecto a los datos dados también reveló que el modelo LSRE es el más estable, con los valores más bajos de desviaciones estándar de las derivadas. La verificación de la capacidad de predicción de la viscosidad del gasóleo se llevó a cabo con otro conjunto de 43 gasóleos, mostrando una precisión notablemente mejor con el modelo LSRE. También se encontró que el LSRE predice mejor la viscosidad para los 43 gasóleos de prueba en comparación con el modelo de Aboul Seoud y Moharam y el de Kotzakoulakis y George.