Explorando técnicas de inteligencia artificial explicables para redes neuronales interpretables en sistemas de reconocimiento de señales de tráfico
Autores: Khan, Muneeb A.; Park, Heemin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Explorando técnicas de inteligencia artificial explicables para redes neuronales interpretables en sistemas de reconocimiento de señales de tráfico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de señales de tráfico
Red neuronal convolucional
Conjuntos de datos de referencia
Rendimiento
Técnicas de inteligencia artificial explicables
Dominios de ingeniería
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El Reconocimiento de Señales de Tráfico (TSR) juega un papel vital en los sistemas de transporte inteligente (ITS) para mejorar la seguridad vial y optimizar la gestión del tráfico.
Descripción
El Reconocimiento de Señales de Tráfico (TSR) juega un papel vital en los sistemas de transporte inteligente (ITS) para mejorar la seguridad vial y optimizar la gestión del tráfico.