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Técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación de tejido de cáncer colorrectal

Autores: Tsai, Min-Jen; Tao, Yu-Han

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación de tejido de cáncer colorrectal


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Evaluación
Imágenes histológicas
Metodología de clasificación
Tecnología de aprendizaje profundo
Red neuronal
Cáncer colorrectal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Es muy importante hacer una evaluación objetiva de las imágenes histológicas del cáncer colorrectal. Los enfoques actuales suelen basarse en el uso de diferentes combinaciones de características textuales y clasificadores para evaluar el rendimiento de la clasificación, o en el aprendizaje por transferencia para clasificar diferentes tipos organizativos. Sin embargo, dado que las imágenes histológicas contienen múltiples tipos de tejido y características, la clasificación sigue siendo un desafío.

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