La función de activación dinámica promedio como técnica para el desempolvado de datos 2D no lineales en sensores acústicos distribuidos
Autores: Turov, Artem T.; Barkov, Fedor L.; Konstantinov, Yuri A.; Korobko, Dmitry A.; Lopez-Mercado, Cesar A.; Fotiadi, Andrei A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La función de activación dinámica promedio como técnica para el desempolvado de datos 2D no lineales en sensores acústicos distribuidos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Estudios
Algoritmos de reducción de ruido de bajo costo
Procesamiento de datos
Sensores acústicos distribuidos
Función de activación
Relación señal-ruido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo estudia la aplicación de algoritmos de reducción de ruido de bajo costo para el procesamiento de datos de sensores acústicos distribuidos (DAS). Presenta una mejora de la metodología previamente descrita utilizando la función de activación de neuronas, lo que mejora la velocidad de procesamiento de datos y la calidad de identificación de eventos, además de reducir las distorsiones espaciales. Se demuestra la posibilidad de utilizar una fuente de radiación más económica en las configuraciones de DAS. Se proponen combinaciones óptimas de algoritmos para diferentes tipos de eventos registrados. El criterio para evaluar la efectividad del rendimiento del algoritmo fue un aumento en la relación señal-ruido (SNR). El mejor efecto logrado con una combinación de algoritmos proporcionó un aumento en SNR de 10.8 dB. Los resultados obtenidos pueden ampliar significativamente el alcance de aplicación de DAS.
Descripción
Este trabajo estudia la aplicación de algoritmos de reducción de ruido de bajo costo para el procesamiento de datos de sensores acústicos distribuidos (DAS). Presenta una mejora de la metodología previamente descrita utilizando la función de activación de neuronas, lo que mejora la velocidad de procesamiento de datos y la calidad de identificación de eventos, además de reducir las distorsiones espaciales. Se demuestra la posibilidad de utilizar una fuente de radiación más económica en las configuraciones de DAS. Se proponen combinaciones óptimas de algoritmos para diferentes tipos de eventos registrados. El criterio para evaluar la efectividad del rendimiento del algoritmo fue un aumento en la relación señal-ruido (SNR). El mejor efecto logrado con una combinación de algoritmos proporcionó un aumento en SNR de 10.8 dB. Los resultados obtenidos pueden ampliar significativamente el alcance de aplicación de DAS.