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Técnica Neuro-Fuzzy Adaptativa para la Navegación de Vehículos Terrestres Autónomos

Autores: Al-Mayyahi, Auday; Wang, William; Birch, Phil

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico
2014

Técnica Neuro-Fuzzy Adaptativa para la Navegación de Vehículos Terrestres Autónomos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Sistema de inferencia neuro-difusa adaptativa
Problemas de navegación
Vehículo terrestre autónomo
Controladores ANFIS
Evitación de obstáculos
Experimentos de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo propone un sistema de inferencia neuro-difusa adaptativa (ANFIS) para resolver problemas de navegación de un vehículo terrestre autónomo (AGV). El sistema consta de cuatro controladores ANFIS; dos de los cuales se utilizan para regular tanto las velocidades angulares izquierda como derecha del AGV con el fin de alcanzar la posición objetivo; y otros dos controladores ANFIS se utilizan para el ajuste óptimo de la dirección con el fin de evitar obstáculos. Los dos controladores de velocidad reciben tres entradas de sensores: distancia frontal (FD); distancia derecha (RD) y distancia izquierda (LD) para el control de movimiento de bajo nivel. Dos controladores de dirección despliegan la diferencia de ángulo (AD) entre la dirección del AGV y el ángulo hacia el objetivo para elegir la dirección óptima. Los experimentos de simulación se han llevado a cabo en dos escenarios diferentes para investigar la viabilidad de la técnica ANFIS propuesta. Los resultados de la simulación se han presentado utilizando el paquete de software MATLAB; mostrando que ANFIS es capaz de realizar la tarea de navegación y planificación de rutas de manera segura y eficiente en un espacio de trabajo poblado con obstáculos estáticos.

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