Una técnica de aumento de imagen híbrida para el reconocimiento de gestos de mano independiente del usuario y del entorno basada en aprendizaje profundo
Autores: Awaluddin, Baiti-Ahmad; Chao, Chun-Tang; Chiou, Juing-Shian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una técnica de aumento de imagen híbrida para el reconocimiento de gestos de mano independiente del usuario y del entorno basada en aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gestos de mano
Reconocimiento
Precisión
Robustez
Condiciones ambientales
Técnicas basadas en aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación se deriva del creciente uso de gestos manuales en diversas aplicaciones, como el reconocimiento de lenguaje de señas para el control de dispositivos electrónicos. El enfoque es la importancia de la precisión y robustez en el reconocimiento de gestos manuales para evitar errores de interpretación e instrucción.
Descripción
Esta investigación se deriva del creciente uso de gestos manuales en diversas aplicaciones, como el reconocimiento de lenguaje de señas para el control de dispositivos electrónicos. El enfoque es la importancia de la precisión y robustez en el reconocimiento de gestos manuales para evitar errores de interpretación e instrucción.