Un técnica de toma de decisiones híbrida de múltiples criterios para evaluar el capital intelectual regional: evidencia de China
Autores: Liu, Chao; Li, Kexin; Jiang, Peng; Li, Ding; Su, Liping; Lu, Shuting; Li, Anni
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un técnica de toma de decisiones híbrida de múltiples criterios para evaluar el capital intelectual regional: evidencia de China
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Globalización económica
Capital intelectual
Economía regional
Toma de decisiones multicriterio
Provincias en China
Método híbrido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Con el surgimiento de la globalización económica y la economía del conocimiento, el capital intelectual se ha convertido en el factor más importante para determinar el crecimiento económico. Sin embargo, debido a la dotación de recursos, las condiciones de ubicación, las diferencias de políticas y otros factores, las provincias en China muestran diferencias significativas en el capital intelectual regional (CIR), lo que afecta al desarrollo coordinado de la economía regional. Evaluar el CIR es un problema típico de toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM). Por lo tanto, este estudio emplea un conjunto de técnicas MCDM para resolver este problema. Primero, se utiliza el método Delphi para determinar la estructura formal de decisión basada en una revisión sistemática de la literatura. Se emplea un método híbrido novedoso, es decir, el Laboratorio de Evaluación y Prueba de Toma de Decisiones basado en Gris (DEMATEL) y el Proceso Analítico de Red (ANP), es decir, GDANP, para obtener el peso relativo de cada criterio. Finalmente, basándose en los datos de 31 provincias en China, se utiliza la Técnica para la Preferencia de Orden por Similitud a una Solución Ideal (TOPSIS) para evaluar el CIR. Según los cuestionarios completados por un panel de expertos, establecemos un índice de evaluación de CIR con 21 criterios. Basándose en los resultados del estudio empírico, el nivel de CIR en diferentes regiones de China es bastante diferente. Además, la clasificación del CIR es en gran medida consistente con la clasificación del producto interno bruto (PIB) provincial, en línea con la situación actual de desarrollo en las regiones. De hecho, este documento muestra que el método híbrido propuesto puede medir efectivamente el nivel de CIR.
Descripción
Con el surgimiento de la globalización económica y la economía del conocimiento, el capital intelectual se ha convertido en el factor más importante para determinar el crecimiento económico. Sin embargo, debido a la dotación de recursos, las condiciones de ubicación, las diferencias de políticas y otros factores, las provincias en China muestran diferencias significativas en el capital intelectual regional (CIR), lo que afecta al desarrollo coordinado de la economía regional. Evaluar el CIR es un problema típico de toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM). Por lo tanto, este estudio emplea un conjunto de técnicas MCDM para resolver este problema. Primero, se utiliza el método Delphi para determinar la estructura formal de decisión basada en una revisión sistemática de la literatura. Se emplea un método híbrido novedoso, es decir, el Laboratorio de Evaluación y Prueba de Toma de Decisiones basado en Gris (DEMATEL) y el Proceso Analítico de Red (ANP), es decir, GDANP, para obtener el peso relativo de cada criterio. Finalmente, basándose en los datos de 31 provincias en China, se utiliza la Técnica para la Preferencia de Orden por Similitud a una Solución Ideal (TOPSIS) para evaluar el CIR. Según los cuestionarios completados por un panel de expertos, establecemos un índice de evaluación de CIR con 21 criterios. Basándose en los resultados del estudio empírico, el nivel de CIR en diferentes regiones de China es bastante diferente. Además, la clasificación del CIR es en gran medida consistente con la clasificación del producto interno bruto (PIB) provincial, en línea con la situación actual de desarrollo en las regiones. De hecho, este documento muestra que el método híbrido propuesto puede medir efectivamente el nivel de CIR.