El modelo de amplitud del ciclo de carga: una técnica eficiente de extrapolación en el dominio del tiempo para cargas no estacionarias en maquinaria agrícola
Autores: Yang, Zihan; Liu, Xuke; Song, Zhenghe; Liu, Hanting
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El modelo de amplitud del ciclo de carga: una técnica eficiente de extrapolación en el dominio del tiempo para cargas no estacionarias en maquinaria agrícola
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Métodos de extrapolación tradicionales en el dominio del tiempo
Pico sobre umbral
Amplitud del ciclo de carga
Modelo de LCA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
En los métodos de extrapolación en el dominio del tiempo tradicionales, el modelo de pico sobre umbral (POT) no puede identificar con precisión los ciclos de carga grandes en la historia de carga temporal, lo que resulta en resultados de extrapolación distorsionados, especialmente al abordar cargas no estacionarias. Para abordar este problema, este documento propone un método de extrapolación en el dominio del tiempo basado en el modelo de amplitud de ciclo de carga (LCA). El núcleo del método implica utilizar las características de amplitud del ciclo de carga extraídas de las cargas medidas como base para el modelado, en lugar de puntos de inflexión extremos basados en la extracción de umbrales. Este enfoque evita que las características en el dominio del tiempo de la carga comprometan la precisión de los resultados de extrapolación. Los resultados del análisis de casos demuestran que el método de extrapolación basado en el modelo LCA logra resultados más confiables tanto con cargas no estacionarias como estacionarias. Además, el proceso de modelado simplificado resulta en reducciones del 10.63% y 20.84% en el tiempo de cálculo promedio del algoritmo al abordar cargas de estrés y vibración, respectivamente. El modelo LCA propuesto en este documento facilita aún más la integración de métodos de extrapolación en el dominio del tiempo en software de análisis de confiabilidad.
Descripción
En los métodos de extrapolación en el dominio del tiempo tradicionales, el modelo de pico sobre umbral (POT) no puede identificar con precisión los ciclos de carga grandes en la historia de carga temporal, lo que resulta en resultados de extrapolación distorsionados, especialmente al abordar cargas no estacionarias. Para abordar este problema, este documento propone un método de extrapolación en el dominio del tiempo basado en el modelo de amplitud de ciclo de carga (LCA). El núcleo del método implica utilizar las características de amplitud del ciclo de carga extraídas de las cargas medidas como base para el modelado, en lugar de puntos de inflexión extremos basados en la extracción de umbrales. Este enfoque evita que las características en el dominio del tiempo de la carga comprometan la precisión de los resultados de extrapolación. Los resultados del análisis de casos demuestran que el método de extrapolación basado en el modelo LCA logra resultados más confiables tanto con cargas no estacionarias como estacionarias. Además, el proceso de modelado simplificado resulta en reducciones del 10.63% y 20.84% en el tiempo de cálculo promedio del algoritmo al abordar cargas de estrés y vibración, respectivamente. El modelo LCA propuesto en este documento facilita aún más la integración de métodos de extrapolación en el dominio del tiempo en software de análisis de confiabilidad.