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Técnica efectiva de formación de haces en medio de un valor óptimo para la comunicación inalámbrica

Autores: Qaisar, Zahid Hussain; Irfan, Muhamamd; Ali, Tariq; Ahmad, Ashfaq; Ali, Ghulam; Glowacz, Adam; Glowacz, Witold; Caesarendra, Wahyu; Mashraqi, Aisha Mousa; Draz, Umar; Hussain, Shafiq

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Técnica efectiva de formación de haces en medio de un valor óptimo para la comunicación inalámbrica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistema de comunicación
Formación de haces
MIMO masivo
Asignación de recursos
Estaciones base
Pérdida de trayectoria

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la noción de provisión de recursos del sistema de comunicación específicamente, el formación de haces es un concepto de utilización eficiente de la potencia de transmisión. La densificación de la red y el MIMO masivo nos permiten controlar la eficiencia energética y distribuirla de manera efectiva entre diferentes usuarios al reducir costos. Presentamos un escenario práctico para el rendimiento de MIMO masivo y un sistema multi-celda pequeña para analizar el rendimiento general del sistema. Nuestro trabajo se basa en la asignación de recursos con restricciones estructurales óptimas para mantener la rentabilidad considerando las implicaciones económicas. Las estaciones base ubicadas lejos de los usuarios reciben señales atenuadas y dan lugar a pérdida de trayectoria, mientras que los problemas de interferencia entre celdas también surgen debido a la transmisión de una estación base a otras celdas. El rendimiento del sistema celular puede mejorarse con la combinación de MIMO masivo y celdas pequeñas, donde simulamos y también proporcionamos un análisis sobre un sistema práctico con formación de haces óptima y de baja complejidad. El escenario propuesto ilustra una estructura con formación de haces de transmisión lineal óptima con respecto a un número eficiente de parámetros para no perder la optimalidad, que es extensible para designar cualquier red celular específica en consideración. Nuestro enfoque explotó esquemas con baja complejidad que facilitan la formación de soluciones completas, y las probamos en varios casos y escenarios posibles.

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