Los sensores de ocupación son dispositivos electrónicos utilizados para detectar la presencia de personas en áreas monitoreadas, y la salida de estos sensores se puede utilizar para optimizar el control de iluminación, el control de calefacción y ventilación, y la utilización de bienes raíces. Los métodos de prueba ya existen para ciertos tipos de sensores de ocupación (por ejemplo, infrarrojos pasivos) para evaluar su rendimiento relativo, lo que permite a los fabricantes informar patrones de cobertura para diferentes tipos de movimiento. Sin embargo, las técnicas publicadas existentes están principalmente adaptadas para sensores infrarrojos pasivos y, por lo tanto, se limitan a la evaluación de movimientos grandes, como caminar y mover las manos. Aquí definimos una técnica de caracterización para un sensor de ocupación de radar Doppler basado en la detección de un pequeño movimiento que representa la respiración humana, utilizando un objetivo bien definido y fácilmente reproducible. La técnica presentada proporciona específicamente un método de prueba robusto para un sensor de ocupación basado en radar Doppler de onda continua de un solo canal, que tiene variación en sensibilidad dentro de cada longitud de onda de rango. Al comparar con datos de prueba tomados de un sujeto humano, demostramos que el objetivo móvil proporciona una alternativa reproducible para un objetivo humano que tiene en cuenta mejor el impacto de la ubicación del sensor. Esta técnica de caracterización permite la generación de patrones de cobertura para el movimiento respiratorio en sensores de ocupación basados en radar Doppler de onda continua de un solo canal.