Adelante: una técnica novedosa que combina el aprendizaje de conjunto jerárquico anti-adversarial con la detección de múltiples capas y múltiples anomalías para sistemas de blockchain
Autores: Kamran, Muhammad; Rehan, Muhammad Maaz; Nisar, Wasif; Rehan, Muhammad Waqas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Adelante: una técnica novedosa que combina el aprendizaje de conjunto jerárquico anti-adversarial con la detección de múltiples capas y múltiples anomalías para sistemas de blockchain
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Tecnología blockchain
Descentralizado
Contratos inteligentes
Ataques adversarios
Mecanismos de detección de anomalías
Modelo AHEAD
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología blockchain ha impactado varios sectores y los está transformando a través de sus atributos descentralizados, inmutables, transparentes, contratos inteligentes (acuerdos digitales que se ejecutan automáticamente) y rastreables. Debido a la adopción de la tecnología blockchain en diversas aplicaciones, millones de transacciones tienen lugar a nivel global. Estas transacciones no son una excepción a los ataques adversarios que incluyen manipulación de datos, doble gasto, corrupción de datos, ataques Sybil, ataques eclipse, ataques DDoS, partición de redes P2P, ataques de demora, minería egoísta, sobornos, transacciones falsas, carteras falsas o phishing, publicidad falsa, contratos inteligentes maliciosos y estafas de ofertas iniciales de monedas. Estos ataques adversarios resultan en pérdidas operativas, financieras y de reputación. Aunque numerosos estudios han propuesto diferentes mecanismos de detección de anomalías en blockchain, persisten desafíos.
Descripción
La tecnología blockchain ha impactado varios sectores y los está transformando a través de sus atributos descentralizados, inmutables, transparentes, contratos inteligentes (acuerdos digitales que se ejecutan automáticamente) y rastreables. Debido a la adopción de la tecnología blockchain en diversas aplicaciones, millones de transacciones tienen lugar a nivel global. Estas transacciones no son una excepción a los ataques adversarios que incluyen manipulación de datos, doble gasto, corrupción de datos, ataques Sybil, ataques eclipse, ataques DDoS, partición de redes P2P, ataques de demora, minería egoísta, sobornos, transacciones falsas, carteras falsas o phishing, publicidad falsa, contratos inteligentes maliciosos y estafas de ofertas iniciales de monedas. Estos ataques adversarios resultan en pérdidas operativas, financieras y de reputación. Aunque numerosos estudios han propuesto diferentes mecanismos de detección de anomalías en blockchain, persisten desafíos.