La variabilidad e intermitencia inherentes a las fuentes de energía renovable plantean desafíos significativos para equilibrar la oferta y la demanda de energía, lo que a menudo conduce a la reducción de la energía eólica y solar. Para abordar estos desafíos, este artículo se centra en mejorar las estrategias de precios de electricidad en función de la Hora de Uso (TOU). Proponemos un método novedoso basado en la carga equivalente, que aprovecha la carga típica de la red eléctrica e incorpora un peso de responsabilidad para el consumo de energía renovable. El peso de responsabilidad actúa como un coeficiente equivalente que refleja con precisión la producción de energía renovable, lo que facilita la división de períodos de tiempo y el desarrollo de un modelo de respuesta a la demanda. Posteriormente, formulamos un modelo optimizado de precios de electricidad TOU para aumentar la tasa de utilización de energía renovable y reducir la diferencia de carga pico-valle de la red eléctrica. Para resolver el modelo de optimización de precios TOU, empleamos el algoritmo de Búsqueda de Redes Sociales (SNS), un algoritmo metaheurístico que simula las interacciones en la red social de los usuarios para ganar popularidad. Al incorporar el estado de ánimo de los usuarios al expresar opiniones, este algoritmo identifica eficientemente soluciones de precios óptimas. Nuestros resultados demuestran que el método basado en la carga equivalente no solo fomenta el consumo de energía renovable, sino que también reduce los costos de generación de energía, estabiliza la carga de la red eléctrica y beneficia a los generadores, proveedores y consumidores de energía sin aumentar los cargos de electricidad de los usuarios finales.