Este artículo de revisión proporciona un análisis en profundidad del creciente campo de tareas de programación asistida por inteligencia artificial, centrándose específicamente en el uso de incrustaciones de código y transformadores. Con la creciente complejidad y escala del desarrollo de software, los métodos de programación tradicionales se vuelven más lentos y propensos a errores. Como resultado, los investigadores se han volcado a la aplicación de inteligencia artificial para ayudar en diversas tareas de programación, incluyendo la completación de código, detección de errores y resumen de código. La utilización de inteligencia artificial para tareas de programación ha generado una atención significativa en tiempos recientes, con numerosos enfoques adoptando incrustaciones de código o tecnologías de transformadores como su base. Aunque estas tecnologías son populares en este campo hoy en día, aún falta una discusión rigurosa, análisis y comparación de sus capacidades para cubrir tareas de programación asistida por inteligencia artificial. Este artículo discute el papel de las incrustaciones de código y los transformadores en el mejoramiento del rendimiento de tareas de programación asistida por inteligencia artificial, resaltando sus capacidades, limitaciones y potencial futuro en un intento por esbozar un camino futuro para estas tecnologías específicas.