Este artículo introduce Tablas de Señales como un formato para intercambiar datos asociados con simulaciones basadas en diccionarios y matrices multidimensionales. Typically, los resultados de la simulación, así como los parámetros del modelo, señales de referencia, señales de entrada basadas en tablas, datos de medición, tablas de búsqueda, etc., pueden ser representados por una Tabla de Señales. Las aplicaciones pueden extender el formato para agregar datos adicionales y metadatos/atributos, por ejemplo, según sea necesario para un proceso de simulación creíble. El formato sigue una vista lógica basada en algunas estructuras de datos que pueden ser mapeadas directamente a estructuras de datos disponibles en lenguajes de programación como Julia, Python y Matlab. Estas estructuras de datos pueden ser utilizadas convenientemente para pre y post-procesamiento en estos lenguajes. Una Tabla de Señales puede ser almacenada en un archivo mapeando la vista lógica a formatos de archivo persistentes disponibles en texto o binario, por ejemplo, JSON, HDF5, BSON y MessagePack. Un subconjunto de una Tabla de Señales puede ser importado en tablas tradicionales, por ejemplo, en Excel, CSV, pandas o DataFrames.jl, al aplanar matrices multidimensionales y no almacenar parámetros. El formato ha sido desarrollado y evaluado con los paquetes de Julia de Código Abierto SignalTables.jl y Modia.jl.