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SyrAgri: Un Sistema de Recomendación para la Agricultura en Malí

Autores: Konaté, Jacqueline; Diarra, Amadou G.; Diarra, Seydina O.; Diallo, Aminata

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

SyrAgri: Un Sistema de Recomendación para la Agricultura en Malí


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Sistema de recomendación
Agricultura
Malí
SyrAgri
Prácticas agrícolas
Cultivos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento se centra en un sistema de recomendación para la agricultura en Malí llamado SyrAgri. El objetivo es guiar y mejorar la calidad de la experiencia de los agricultores al ofrecerles buenas prácticas agrícolas de acuerdo con sus necesidades. Se tienen en cuenta esencialmente dos tipos de recomendaciones: la recomendación de cultivos y la recomendación de prácticas agrícolas basadas en algunos criterios predefinidos que son: rendimiento, ciclo de vida del cultivo, tipo de suelo, temporada de cultivo, etc. SyrAgri también informa a los agricultores sobre la rotación de cultivos y la similitud entre diferentes tipos de cultivos basándose en los siguientes parámetros: familias de cultivos, temporadas de cultivo y tipos de suelo apropiados. Para el desarrollo de este sistema se utilizó un enfoque de recomendación híbrido: métodos demográficos, semánticos y colaborativos. Cada método se adapta a una etapa específica de la visita de un usuario al sistema. El enfoque demográfico se activa primero para ofrecer recomendaciones a nuevos usuarios del sistema, lo que resuelve el concepto de inicio en frío (inclusión inmediata de un nuevo elemento o un nuevo usuario en el sistema). Luego se activa el enfoque semántico para recomendar al usuario elementos (cultivos, prácticas agrícolas) semánticamente cercanos a aquellos que (él/ella) ha apreciado. Finalmente, se utiliza el enfoque colaborativo para recomendar elementos que usuarios similares han gustado.

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