Este documento propone SynergyAI, una herramienta de programación en pareja AI-humano que representa modelos predictivos como flujos de datos compuestos por nodos de AI, entrada y salida. Al visualizar modelos de árboles de decisión e integrarlos con diagramas de flujo de datos, SynergyAI aborda de manera efectiva el problema de la caja negra del aprendizaje automático. Además, la herramienta aprovecha algoritmos de predicción completos y aprendizaje en conjunto para simplificar la operación de flujos de datos complejos y mitigar los riesgos de sobreajuste. SynergyAI también cuenta con un asistente de AI que utiliza matrices de gráficos de dispersión y análisis de correlación de datos para ayudar a los programadores a seleccionar datos y optimizar estructuras de modelos. Los resultados experimentales demuestran que, a través de la colaboración humano-AI, SynergyAI logró una precisión del 85% en la predicción de fallos mecánicos en una fábrica de chocolate, proporcionando una herramienta eficiente y poderosa para la programación y el análisis de datos.