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Multi-state synchronization of chaotic systems with distributed fractional order derivatives and its application in secure communications

Autores: Kekha Javan, Ali Akbar; Zare, Assef; Alizadehsani, Roohallah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Multi-state synchronization of chaotic systems with distributed fractional order derivatives and its application in secure communications


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Sincronizaciones
Sistemas caóticos distribuidos de orden fraccional
Método de control adaptativo
Esquema de comunicación robusto y seguro
Simulaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio investiga múltiples sincronizaciones de sistemas caóticos de orden fraccional distribuidos. Estos sistemas consideran parámetros desconocidos, perturbaciones y retardos temporales. Se diseña un método de control adaptativo robusto para sistemas caóticos de orden fraccional distribuidos en múltiples etapas. En este documento, los parámetros del sistema se cambian paso a paso. Utilizando la función de Lyapunov, mientras se garantiza la convergencia del error de sincronización a cero, se diseñan reglas adaptativas para estimar los parámetros. Luego, se propone un esquema de comunicación segura utilizando el nuevo método de enmascaramiento caótico. Finalmente, se realizan simulaciones en un sistema caótico de orden fraccional de Duffing distribuido. Los resultados muestran la alta eficiencia del esquema de sincronización propuesto utilizando control adaptativo robusto, a pesar de las incertidumbres paramétricas, las perturbaciones externas y los retardos temporales variables y desconocidos. Luego, se realizaron simulaciones en las señales sinusoidales del mensaje en la aplicación de comunicaciones seguras. Los resultados mostraron el éxito del esquema de enmascaramiento propuesto con sincronización en la codificación y decodificación de la información.

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