La recopilación de datos mediante crowdsensing móvil es un sistema que utiliza dispositivos móviles generalizados con diversos sensores. El procesador de datos no puede gestionar todos los dispositivos móviles que participan en el crowdsensing móvil. Un usuario malicioso puede llevar a cabo un ataque Sybil (por ejemplo, lograr una influencia significativa a través de la extorsión o la generación de identificaciones falsas) para recibir un incentivo o destruir un sistema. Por lo tanto, un sistema de crowdsensing móvil debería ser capaz de detectar y bloquear un ataque Sybil. Los mecanismos existentes de detección de ataques Sybil para redes de sensores inalámbricos no se pueden aplicar directamente al crowdsensing móvil debido a los problemas de privacidad de los participantes y la sobrecarga de detección. En este artículo, proponemos un mecanismo efectivo de detección de ataques Sybil que preserva la privacidad y distribuye el rol de observador entre los usuarios. Para demostrar el rendimiento de nuestro mecanismo, implementamos un modelo de detección de ataques Sybil basado en conexión Wi-Fi y mostramos su viabilidad al evaluar el rendimiento de detección.