Swmd-yolo: un modelo ligero para la detección de tomates en entornos de invernadero
Autores: Wang, Quan; Hua, Ye; Lou, Qiongdan; Kan, Xi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Swmd-yolo: un modelo ligero para la detección de tomates en entornos de invernadero
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Detección de tomates ocultos
Escenarios de invernadero
Extracción de características
Objetivos a múltiples escalas
Monitoreo en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La detección precisa de tomates ocultos en entornos complejos de invernadero sigue siendo un desafío debido a la capacidad limitada de representación de características y a los altos costos computacionales de los modelos existentes.
Descripción
La detección precisa de tomates ocultos en entornos complejos de invernadero sigue siendo un desafío debido a la capacidad limitada de representación de características y a los altos costos computacionales de los modelos existentes.