Deepfake se ha convertido en una tecnología emergente que afecta la ciberseguridad con sus aplicaciones ilegales en los últimos años. Muchos detectores de deepfake utilizan modelos basados en CNN como la Red Xception para distinguir entre medios reales o falsos; sin embargo, su rendimiento en conjuntos de datos cruzados no es ideal porque sufren de sobreajuste en la etapa actual. Por lo tanto, este documento propuso un método de aprendizaje de consistencia espacial para aliviar este problema en tres aspectos.