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Selección de características y clasificación simultáneas para SVM penalizado con núcleo adaptativo a los datos

Autores: Liu, Xin; Zhao, Bangxin; He, Wenqing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Selección de características y clasificación simultáneas para SVM penalizado con núcleo adaptativo a los datos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Selección de características simultánea
Clasificación
Máquina de vectores de soporte
Función de núcleo
Términos de penalización
Clasificación binaria

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La selección de características y la clasificación simultáneas han sido exploradas en la literatura para extender las técnicas de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) mediante la adición de términos de penalización directamente a la función de pérdida.

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