Selección de características y clasificación simultáneas para SVM penalizado con núcleo adaptativo a los datos
Autores: Liu, Xin; Zhao, Bangxin; He, Wenqing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Selección de características y clasificación simultáneas para SVM penalizado con núcleo adaptativo a los datos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Selección de características simultánea
Clasificación
Máquina de vectores de soporte
Función de núcleo
Términos de penalización
Clasificación binaria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La selección de características y la clasificación simultáneas han sido exploradas en la literatura para extender las técnicas de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) mediante la adición de términos de penalización directamente a la función de pérdida.
Descripción
La selección de características y la clasificación simultáneas han sido exploradas en la literatura para extender las técnicas de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) mediante la adición de términos de penalización directamente a la función de pérdida.