Mapeo de Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra Basado en SIG en la Península del Peloponeso, Grecia
Autores: Chalkias, Christos; Ferentinou, Maria; Polykretis, Christos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Mapeo de Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra Basado en SIG en la Península del Peloponeso, Grecia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra
Peloponeso
Entorno SIG
Análisis estadístico
Inventario de deslizamientos
Modelo bivariado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se aplicó y validó un modelo de análisis estadístico bivariado para derivar un mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra de Peloponeso (Grecia) a escala regional. Para este propósito, se analizaron factores condicionantes de deslizamientos de tierra como la elevación, la pendiente, la orientación, la litología, el uso del suelo, la precipitación media anual (PMA) y la aceleración del suelo máxima (ASM), así como un inventario de deslizamientos de tierra dentro de un entorno SIG. Se realizó un conjunto de datos de deslizamientos de tierra utilizando dos inventarios principales de deslizamientos. El método del índice estadístico de deslizamientos de tierra (IED) produjo un mapa de susceptibilidad del área de estudio y el nivel de probabilidad de ocurrencia de deslizamientos de tierra se clasificó en cinco categorías según el mejor método de clasificación de tres métodos diferentes probados. El rendimiento del modelo se verificó mediante un conjunto de validación independiente de eventos de deslizamientos de tierra. La precisión del resultado final se evaluó mediante el análisis de características operativas del receptor (ROC). La capacidad de predicción se encontró en un 75.2%, lo que indica un mapa de susceptibilidad aceptable obtenido del modelo estadístico bivariado basado en SIG.
Descripción
En este artículo, se aplicó y validó un modelo de análisis estadístico bivariado para derivar un mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra de Peloponeso (Grecia) a escala regional. Para este propósito, se analizaron factores condicionantes de deslizamientos de tierra como la elevación, la pendiente, la orientación, la litología, el uso del suelo, la precipitación media anual (PMA) y la aceleración del suelo máxima (ASM), así como un inventario de deslizamientos de tierra dentro de un entorno SIG. Se realizó un conjunto de datos de deslizamientos de tierra utilizando dos inventarios principales de deslizamientos. El método del índice estadístico de deslizamientos de tierra (IED) produjo un mapa de susceptibilidad del área de estudio y el nivel de probabilidad de ocurrencia de deslizamientos de tierra se clasificó en cinco categorías según el mejor método de clasificación de tres métodos diferentes probados. El rendimiento del modelo se verificó mediante un conjunto de validación independiente de eventos de deslizamientos de tierra. La precisión del resultado final se evaluó mediante el análisis de características operativas del receptor (ROC). La capacidad de predicción se encontró en un 75.2%, lo que indica un mapa de susceptibilidad aceptable obtenido del modelo estadístico bivariado basado en SIG.