Las interferencias engañosas de autoprotección (SPDI) se utilizan ampliamente en contramedidas electrónicas. La interferencia de espectro difuminado (SMSP), como un SPDI típico, puede formar una gran cantidad de falsos blancos densos en la salida del receptor para afectar la detección efectiva de objetivos. Por lo tanto, la supresión de la interferencia SMSP es un problema convincente. Los métodos existentes de supresión de la interferencia SMSP inevitablemente resultan en una pérdida de energía del objetivo debido al procesamiento de la señal. Este documento propone un nuevo método de supresión de la interferencia basado en el preprocesamiento del eco para abordar este problema. En primer lugar, se obtienen las características de compresión de pulso (PC) y de integración coherente (CI) de la interferencia SMSP en el radar de pulso Doppler a través de la derivación de fórmulas. Luego, se introduce el preprocesamiento del eco y se detallan los pasos de supresión de la interferencia. Finalmente, la interferencia SMSP se suprime porque la interferencia preprocesada forma un desplazamiento al centro y una escala de rango en la dimensión de distancia después de la PC, y la ganancia de CI no puede obtenerse más. El método propuesto no pierde la energía del verdadero objetivo porque no implica filtrado y procesamiento de reconstrucción. Las simulaciones muestran que la probabilidad de detección del objetivo del método propuesto puede alcanzar el 100% a través de la búsqueda de picos después de la supresión de la interferencia cuando la relación señal-ruido es mayor que -10 dB y la relación de interferencia a señal (JSR) es menor que 35 dB. En comparación con tres métodos representativos en la literatura reciente, el método propuesto tiene una mejor robustez y una mayor tolerancia a JSR.