El desorden se vuelve no estacionario para un radar de vigilancia espacial (SBSR), lo cual es perjudicial para la detección de objetivos en movimiento debido a la rotación de la Tierra. La no estacionariedad degradará la precisión de la estimación de la matriz de covarianza del desorden (CCM) y aumentará el grado de libertad del desorden (DOF), degradando así el rendimiento de la supresión del desorden. Para resolver este problema, este documento propone un nuevo método de supresión de desorden no estacionario utilizando un método de proyección de subespacio oblicuo de elevación. Después de analizar la ambigüedad de rango y la no estacionariedad del desorden, el método propuesto utilizó la matriz de proyección oblicua para proyectar la señal en el subespacio generado por los componentes de desorden de rango cercano y rango lejano a lo largo del subespacio generado por el componente de desorden del lóbulo principal. Luego, la señal proyectada se utilizó para estimar la matriz de covarianza de elevación y calcular el vector de pesos óptimo para el filtro adaptativo de elevación. El método propuesto puede suprimir el desorden no estacionario de manera efectiva con un factor de mejora (IF) mayor y un ancho de lóbulo principal más estrecho. Finalmente, se presentaron los resultados de la simulación para verificar la corrección y eficacia del método propuesto.