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Algoritmo de Detección Supraharmónica Basado en la Interpolación de Ventana de Autoconvolución de Fase Completa en la Búsqueda por Coincidencia de Muestreo Compresivo

Autores: Ji, Yu; Yan, Wenxu; Wang, Wenyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo de Detección Supraharmónica Basado en la Interpolación de Ventana de Autoconvolución de Fase Completa en la Búsqueda por Coincidencia de Muestreo Compresivo


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Dispositivos electrónicos de potencia
Armónicos
Red eléctrica
Emisión suprarmónica
Algoritmo
Precisión de medición

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el aumento en el uso de dispositivos electrónicos de potencia de alta frecuencia, los armónicos inyectados en la red eléctrica muestran una tendencia de desarrollo de alta frecuencia. El continuo aumento del nivel de emisión de supraharmónicos en la red de distribución se ha convertido en uno de los problemas de calidad de la energía que necesita ser resuelto urgentemente en la red eléctrica. En este documento, se propone un algoritmo basado en la Interpolación de la Ventana de Autoconvolución de Muestreo Comprimido de Todas las Fases (ISWApCoSaMP). En primer lugar, se utiliza la operación de autoconvolución para la ventana de decaimiento máximo de lóbulos laterales (MSD), y luego se construye el modelo de búsqueda de coincidencias de muestreo comprimido basado en Todas las Fases, lo que lleva al Muestreo Comprimido de Todas las Fases (ApCoSaMP). Finalmente, se combina la interpolación de cuatro líneas espectrales para utilizar la información de la línea espectral y mejorar la precisión de la detección de parámetros de señal en el dominio de la frecuencia. La introducción de Todas las Fases mejora significativamente la precisión de la medición de fase porque la fase inicial de la señal de supraharmónicos se selecciona para la estimación de fase. Además, la ventana de autoconvolución y la interpolación de cuatro líneas espectrales aprovechan al máximo la información en los dominios de tiempo y frecuencia, optimizando así los resultados de medición de amplitud y frecuencia. El algoritmo logra una alta precisión en los resultados de medición de señales simuladas y mide con precisión los supraharmónicos.

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